'Computer 2.0/Digital Service'에 해당되는 글 3건

  1. 2012.09.18 인셉션 인포그래픽
  2. 2012.07.17 스몰셀 망 계획에 활용되는 트위터와 플리커
  3. 2012.06.30 MapReduce
posted by 희정냥★ 2012. 9. 18. 20:21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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인셉션 인포그래픽  (0) 2012.09.18
스몰셀 망 계획에 활용되는 트위터와 플리커  (0) 2012.07.17
MapReduce  (0) 2012.06.30

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posted by 희정냥★ 2012. 7. 17. 23:01

□ 요약
○ LTE의 확산으로 인해 스몰셀을 통한 트래픽 분산과 셀룰러 서비스 품질 향상이 추진되고 있지만 장비 표준화 및 설치 공간 확보 등의 현실적인 문제가 두각

○ 이와 같은 문제를 해결하기 위해 트위터와 플리커를 활용해 모바일 트래픽 집중 지역을 파악하고 효과적인 스몰셀을 설치하는 방안이 추진됨

□ 주요 내용
○ 지난 6월 26일부터 3일간 영국 런던에서 스몰셀 업계 최대 이벤트인 ‘스몰셀 월드 서밋 2012’ 컨퍼런스가 개최됨

○ LTE 보급이 점차 확산되는 가운데 이동통신 산업은 트래픽 분산을 통해 셀룰러 서비스를 향상시키기 위해 스몰셀 기술 연구 개발에 주력하는 양상

○ 그러나 스몰셀이 목표로 하는 주파수 효율성 등의 기대효과를 얻는 것은 결코 쉽지 않으며, 우선적으로 제기된 문제가 장비 표준화 이슈임

○ 또한 스몰셀을 설치할 장소를 확보하기가 실제로는 매우 어렵다는 등의 보다 현실적인 난제들도 존재

○ 이러한 문제들은 결국 이통사들이 스몰셀 망 계획을 어렵게 만드는 요인이 될 수 있어 결과적으로 스몰셀의 전개를 가로막게 될 위험이 있음

○ 이와 같은 망 계획 문제의 해결책으로 스몰셀 월드 서밋에서는 트위터나 플리커 등 소셜 서비스를 활용하는 방안을 제시
- 소셜 서비스를 이용한 망 계획안의 기본 콘셉트는 지오 태킹 데이터를 활용해 사람들이소셜 앱을 어디서 많이 사용하고 모바일 데이터 트래픽을 주로 발생시키는지를 추적
- 이를 통해 매크로셀 망 배포처럼 단지 사거리의 가로등에 소형 기지국을 설치하는 것이 아니라, 사람들이 네트워크 용량 증설을 가장 필요로 하는 곳을 식별해 이통사들이 어디에 스몰셀을 설치할지를 결정하도록 돕는 것

출처: 정보통신산업진흥원http://www.itfind.or.kr/itfind/periodical/viewPublication.htm?page=1&pageSize=10&sortOrder=desc&sort=created&total=724&searClassCode=B_ITA_01&codeName=%ec%a3%bc%ea%b0%84%ea%b8%b0%ec%88%a0%eb%8f%99%ed%96%a5&masterCode=publication&identifier=02-001-120710-000012&classCode=B_ITA_01_29


http://swinfozine.kr/2012/07/16/%EA%B8%B0%EC%88%A0%EB%8F%99%ED%96%A5-%EC%8A%A4%EB%AA%B0%EC%85%80-%EB%A7%9D-%EA%B3%84%ED%9A%8D%EC%97%90-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EB%90%98%EB%8A%94-%ED%8A%B8%EC%9C%84%ED%84%B0%EC%99%80-%ED%94%8C%EB%A6%AC/

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posted by 희정냥★ 2012. 6. 30. 16:02

MapReduce

 

MapReduce는 구글에서 분산 컴퓨팅을 지원하기 위한 목적으로 제작하여 2004년 발표한 소프트웨어 프레임워크다. 이 프레임워크는 페타바이트 이상의 대용량 데이터를 신뢰할 수 없는 컴퓨터로 구성된 클러스터 환경에서 병렬 처리를 지원하기 위해서 개발되었다. 이 프레임워크는 함수형 프로그래밍에서 일반적으로 사용되는 Map과 Reduce라는 함수 기반으로 주로 구성된다.
 
현재 MapReduce는 Java와 C++, 그리고 기타 언어에서 적용이 가능하도록 작성되었다.

Map : 흩어져 있는 데이터를 Key, Value의 형태로 연관성있는 데이터 분류로 묶는 작업
 
Reduce : Map화 한 작업 중 중복데이터를 제거하고 원하는 데이터를 추출.

 

 

 

 

 

 

 

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